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散点图

  散点图:

  (1)散点图的定义:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

  (2)散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图将序列显示为一组点,值由点在图表中的位置表示。

  散点图的作用:

  (1)确认两组变量是否相关;

  (2)发现变量这间除因果关系之外的其他关系;

  (3)直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度;

  (4)如不相关,可总结特征点的分布模式。

  散点图的做法:

  (1)收集若干对变量数据,制成数据表;

  (2)画出坐标轴和坐标点:一般x轴上的变量为独立变量,y轴上的变量为从属变量;如果有重复的数值,就在此点上画圈标示,重复几次画几个圈。

  (3)图形分析:散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。以线性关系为例,散点图一般包括:

  A正相关。Y的增加可能取决于X的增加。如受教育的时间增加,平均月收入可能随之上升。

  B可能正相关。X增加,Y可能有些上升。如除了受教育时间外,月收入还涉及其他变量。

  C不相关。受教育时间和平均月收入之间没关系。

  D可能负相关。当X增加,Y可能有些降低。除了所受教育的时间之外,可能还存在影响收入的其他变量。

  E负相关。Y的降低可能取决于X的增加。所受教育的时间增加,平均月收入可能降低。

  散点图的适用范围:

  当估计两个变量之间存在相关关系时,用散点图进行确认,并观察和确定两者的关系强度。还可以用散点图分析坐标点的分布模式,如“风险机遇评估矩阵”。

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